SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS REALTIME KAMERA METODE KLASIFIKASI HAAR

Saputra, Aldiansyah Famni and Darujati, Cahyo (2020) SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS REALTIME KAMERA METODE KLASIFIKASI HAAR. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, 9 (3). pp. 137-144. ISSN 2301-8402 2685-368X

	Text 06_document.pdf Download (599kB)
	Text (Peer Review) 06_Pak Cahyo -- Sistem Presensi Mahasiswa.pdf Download (1MB)
	Text (Plagiarism) 06_presensi.pdf Download (3MB)

Official URL: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/elekdankom...

Abstract

Di Universitas Narotama Surabaya sudah menerapkan sistem presensi dengan mengenali pola wajah namun hanya diperuntukan bagi dosen dan staf kampus, Pengenalan wajah realtime adalah masalah yang menarik dengan banyaknya kondisi yang mempengaruhi. Jurnal ini ditujukan untuk implementasi sistem presensi menggunakan pengenalan wajah dengan metode Klasifikasi Haar melalui ESP32-Cam. Untuk streaming video menggunakan kamera OV2640 2MP, hasil dari pengenalan wajah bisa langsung dikirim ke website akademik buatan dengan memanfaatkan Internet of Things, dan hardware ESP yang digunakan saat penelitian cukup hemat. KEYWORDS: internet of things; klasifikasi haar; sistem presensi; webpage akademik

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer
Depositing User:	Repository Administrator
Date Deposited:	13 Apr 2022 03:10
Last Modified:	13 Apr 2022 03:10
URI:	http://repository.narotama.ac.id/id/eprint/1170

Actions (login required)

View Item

["lib/irstats2:embedded:summary_page:eprint:downloads" not defined]