IMPLEMENTASI METODE EOQ PADA SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU BERDASARKAN FORECASTING ANALYSIS (STUDI KASUS : MIE JAGO SIDOARJO)

M. RIFQI SHOFIYUDDIN, 04215007 (2019) IMPLEMENTASI METODE EOQ PADA SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU BERDASARKAN FORECASTING ANALYSIS (STUDI KASUS : MIE JAGO SIDOARJO). Undergraduate thesis, Universitas Narotama.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
Halaman Judul.pdf

Download (6MB)
[img] Text (BAB I)
Bab i.pdf

Download (4MB)
[img] Text (BAB II)
Bab ii.pdf

Download (4MB)
[img] Text (BAB III)
Bab iii.pdf

Download (4MB)
[img] Text (BAB IV)
Bab iv.pdf

Download (6MB)
[img] Text (BAB V)
Bab v.pdf

Download (4MB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf

Download (4MB)

Abstract

Persediaan bahan baku merupakan hal yang sangat penting dalam proses produksi perusahaan. Permasalahan yang terjadi pada perusahaan mie Jago Sidoarjo ini adalah kesulitan untuk menentukan jumlah permintaan customer dengan stok produk yang tersedia, mengakibatkan ketidakpastian perusahaan dalam memenuhi permintaan customer. Permasalahan lainnya adalah sering terjadi kesalahan dalam melakukan perhitungan stok bahan baku dan kesulitan dalam menentukan persediaan bahan baku secara optimal sehingga berdampak pada kelebihan stok bahan baku atau kekurangan stok bahan baku. Solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah membuat sistem informasi persediaan bahan baku, tentunya dengan sistem informasi dapat memudahkan dalam pengelolahan persediaan bahan baku sehingga dapat memenuhi permintaan pelanggan dengan maksimal. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi persediaan bahan baku yang dapat meramalkan permintaan customer kedepannya menggunakan forecasting dengan metode trend moment. Sedangkan metode yang digunakan untuk menentukan jumlah optimal pemakaian bahan baku dengan biaya total minimum adalah Economic Order Quantity (EOQ) sehingga diharapkan dapat membantu dalam menjalankan proses produksi pada perusahaan. Kata kunci: Persediaan bahan baku, Sistem Informasi, Economic Order Quantity (EOQ), forecasting, trend moment

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Repository Administrator
Date Deposited: 09 May 2022 06:25
Last Modified: 09 May 2022 06:25
URI: http://repository.narotama.ac.id/id/eprint/1192

Actions (login required)

View Item View Item
["lib/irstats2:embedded:summary_page:eprint:downloads" not defined]