PREDIKSI CURAH HUJAN SEBAGAI PENUNJANG KEGIATAN MICE MENGGUNAKAN MODEL BASED FORECASTING STUDI KASUS KOTA SURABAYA

RAJA YOSIA MANAHAN TRINITAS SIREGAR, 04219070 (2025) PREDIKSI CURAH HUJAN SEBAGAI PENUNJANG KEGIATAN MICE MENGGUNAKAN MODEL BASED FORECASTING STUDI KASUS KOTA SURABAYA. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS NAROTAMA.

	Text (COVER) cover - Raja Yosia.pdf Download (4MB)
	Text (BAB I) bab I - Raja Yosia.pdf Download (3MB)
	Text (BAB II) bab II - Raja Yosia.pdf Download (3MB)
	Text (BAB III) bab III - Raja Yosia.pdf Download (3MB)
	Text bab IV - Raja Yosia.pdf Download (4MB)
	Text (BAB IV) bab IV - Raja Yosia.pdf Download (4MB)
	Text (BAB V) bab V - Raja Yosia.pdf Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK Surabaya sebagai kota metropolitan memiliki sektor Meetings, Incentives, Conferences, and Exhibitions (MICE) yang berkembang pesat. Namun, tantangan utama dalam penyelenggaraan MICE adalah cuaca, khususnya curah hujan yang dapat mengganggu berbagai kegiatan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi curah hujan menggunakan model AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average (SARIMA) guna mendukung perencanaan kegiatan MICE di Kota Surabaya. Data yang digunakan merupakan data curah hujan harian selama 10 tahun terakhir yang diperoleh dari Dinas Pekerjaan Umum (PU) Kota Surabaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA memiliki performa yang lebih baik dibandingkan ARIMA dalam memprediksi curah hujan. Model ARIMA menghasilkan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.328 dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.408, sedangkan model SARIMA memberikan hasil prediksi yang lebih akurat dengan MAE sebesar 0.180 dan RMSE sebesar 0.238. Perbandingan model di tiga stasiun pengamatan (Wonokromo, Gubeng, dan Tandes) juga menunjukkan konsistensi keunggulan SARIMA dalam menangkap pola musiman yang terdapat dalam data curah hujan. Hasil prediksi ini dapat digunakan sebagai dasar dalam perencanaan kegiatan MICE, pemilihan waktu dan lokasi acara, serta mitigasi risiko akibat curah hujan tinggi. Dengan model prediksi yang lebih akurat, penyelenggara MICE dapat meminimalkan gangguan cuaca dan meningkatkan efisiensi operasional acara. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengambilan keputusan berbasis data guna menghadapi perubahan iklim dan dampaknya di masa depan. Kata Kunci: Prediksi Curah Hujan, ARIMA, SARIMA, MICE, Surabaya.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Repository Administrator
Date Deposited:	23 Dec 2025 03:20
Last Modified:	23 Dec 2025 03:20
URI:	http://repository.narotama.ac.id/id/eprint/2310

Actions (login required)

View Item

Downloads