EVALUASI DAN VALIDASI DATA CURAH HUJAN SATELIT GPM- IMERG DI DAS SEMAJID KABUPATEN PAMEKASAN

WAN NAZLI AKBAR, 13124023 (2026) EVALUASI DAN VALIDASI DATA CURAH HUJAN SATELIT GPM- IMERG DI DAS SEMAJID KABUPATEN PAMEKASAN. Masters thesis, UNIVERSITAS NAROTAMA.

	Text (COVER) cover - wan.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) bab I - wan.pdf Download (2MB)
	Text (BAB II) bab II - wan.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (BAB III) bab III - wan.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (BAB IV) bab IV - wan.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (BAB V) bab V - wan.pdf Download (2MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) daftar pustaka - wan.pdf Download (1MB)

Abstract

Ketersediaan data curah hujan yang akurat dan representatif merupakan komponen utama dalam analisis hidrologi dan perencanaan sumber daya air. Namun, keterbatasan jumlah serta sebaran stasiun hujan di berbagai wilayah, termasuk di Daerah Aliran Sungai (DAS) Semajid, Kabupaten Pamekasan, sering menyebabkan data curah hujan hasil pengamatan kurang mampu menggambarkan variasi spasial dan temporal hujan secara optimal. Perkembangan teknologi penginderaan jauh melalui satelit Global Precipitation Measurement (GPM), khususnya produk Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM (IMERG), menjadi alternatif sumber data curah hujan yang potensial, tetapi memerlukan proses evaluasi dan validasi sebelum digunakan dalam pemodelan hidrologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan memvalidasi data curah hujan satelit GPM-IMERG serta menilai kinerjanya dalam simulasi debit aliran menggunakan metode F.J. Mock di DAS Semajid. Data curah hujan GPM-IMERG Final Run periode 2009–2024 dibandingkan dengan data curah hujan dari tujuh stasiun hujan yang berpengaruh di wilayah DAS. Tahapan analisis meliputi uji kualitas data hidrologi, perhitungan hujan rerata wilayah menggunakan metode Poligon Thiessen, koreksi bias data curah hujan GPM, serta validasi menggunakan parameter statistik Nash–Sutcliffe Efficiency (NSE), Root Mean Square Error (RMSE), koefisien korelasi (R), dan kesalahan relatif (KR). Data curah hujan hasil validasi selanjutnya digunakan sebagai input dalam perhitungan debit aliran dengan metode F.J. Mock dan divalidasi terhadap data debit observasi di Pos Duga Air Sumedang. Hasil validasi data curah hujan menunjukkan bahwa koreksi bias data GPMIMERG mampu meningkatkan tingkat kesesuaian terhadap data stasiun hujan secara signifikan. Nilai NSE meningkat dari 0,746 sebelum koreksi menjadi 0,888 setelah koreksi, sedangkan nilai RMSE menurun dari 57,515 menjadi 38,206. Pada simulasi debit aliran, penggunaan data curah hujan pos stasiun hujan menghasilkan kinerja terbaik dengan nilai NSE sebesar 0,500, R sebesar 0,707, dan RMSE sebesar 11,537. Simulasi debit berbasis data GPM terkoreksi menghasilkan nilai NSE sebesar 0,367, R sebesar 0,614, dan RMSE sebesar 12,983, yang masih memenuhi kriteria kelayakan model (NSE > 0,36). Sebaliknya, data GPM tanpa koreksi menunjukkan kinerja kurang memadai dengan nilai NSE sebesar 0,244. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa data curah hujan GPM-IMERG terkoreksi dapat digunakan sebagai alternatif data hujan yang andal dalam analisis debit aliran, khususnya pada wilayah dengan keterbatasan data stasiun hujan. Kata Kunci: Curah hujan, GPM-IMERG, validasi data, NSE, F.J. Mock.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Magister Teknik Sipil
Depositing User:	Repository Administrator
Date Deposited:	16 Oct 2026 03:32
Last Modified:	16 Oct 2026 03:32
URI:	http://repository.narotama.ac.id/id/eprint/2777

Actions (login required)

View Item

Downloads