BENNY WIJAYA, 04315011 (2019) KLASTERISASI JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Narotama.
![[img]](http://repository.narotama.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (HALAMAN JUDUL)
HALAMAN JUDUL.pdf Download (4MB) |
|
Text (BAB I)
BAB 1.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB II)
BAB 2.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB III)
BAB 3.pdf Download (3MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
|
Text (BAB V)
BAB 5.pdf Download (722kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN)
DAFTAR ISI DAN LAMPIRAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Perkembangan jumlah penduduk di Indonesia terus meningkat, yang mana akan membutuhkan sarana transportasi yang lebih mewadahi. PT. Kereta api Indonesia (KAI) merupakan salah satu sarana transportasi yang ada di Indonesia. Saat ini sarana transportasi kereta api di Indonesia masih belum menyeluruh di semua wilayah Indonesia, wilayah yang ada sarana transportasi kereta api yakni Jawa (Jabodetabek dan luar Jabodetabek), dan Sumatera. Dengan mengambil data jumlah penumpang kereta api dari Badan Pusat Statistik (BPS), maka dalam penelitian ini dilakukan klasterisasi jumlah penumpang kereta api di Indonesia menggunakan metode utama yaitu metode K-means dan statistik deskriptif sebagai hasil pembanding. Penelitian ini menghasilkan 3 klaster yang mana setiap klaster memiliki nilai atau potensi jumlah penumpang kereta api. Klaster potensi rendah, klaster potensi sedang, klaster potensi tinggi. Perhitungan menggunakan statistik deskriptif menghasilkan klaster rendah ada 14 data, klaster sedang ada 108 data, dan klaster tinggi 34 data. Perhitungan menggunakan metode K-means menghasilkan klaster rendah ada 46 data, klaster sedang ada 63 data, dan klaster tinggi ada 47 data. Kata kunci : PT.Kereta Api Indonesia, Badan Pusat Statitstik, klasterisasi, metode K-means, Statistik Deskriptif.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | A General Works > AI Indexes (General) T Technology > T Technology (General) T Technology > TF Railroad engineering and operation |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Repository Administrator |
| Date Deposited: | 24 Feb 2022 04:42 |
| Last Modified: | 24 Feb 2022 04:42 |
| URI: | http://repository.narotama.ac.id/id/eprint/1064 |
Actions (login required)
 |
View Item |