KLASTERISASI KAPAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK DETEKSI KERAGAMAN KAPAL

FIRDAUS HASSAN, 04315062 (2019) KLASTERISASI KAPAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK DETEKSI KERAGAMAN KAPAL. Undergraduate thesis, Universitas Narotama.

	Text (HALAMAN JUDUL) HALAMAN JUDUL.pdf Download (5MB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB 2.pdf Download (4MB)
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Download (3MB)
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf Download (7MB)
	Text (BAB V) BAB 5.pdf Download (516kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN) DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN.pdf Download (3MB)

Abstract

Pada aplikasi pemetaan lautan saat ini seringkali menemukan objek kapal yang sedang mengarungi lautan. Tetapi banyak orang yang masih susah membedakan bentuk kapal secara visual. Oleh karena itu diperlukan aplikasi deteksi keragaman bentuk kapal menggunakan metode pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan proses klasterisasi untuk mendeteksi keragaman kapal dengan menggunakan metode K-means. Proses klasterisasi berhasil mendeteksi citra kapal dengan perbedaan nilai RGB pada masing-masing jenis kapal yaitu kapal tanker, kapal kargo dan kapal kecepatan tinggi. Hasil klasterisasi menunjukkan beberapa warna dominan pada masing-masing kapal berdasarkan nilai RGB. Kata Kunci : Citra Digital, Machine Learning, K-Means, Klasterisasi

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Repository Administrator
Date Deposited:	05 Apr 2022 03:02
Last Modified:	05 Apr 2022 03:02
URI:	http://repository.narotama.ac.id/id/eprint/1150

Actions (login required)

View Item

["lib/irstats2:embedded:summary_page:eprint:downloads" not defined]