Damara Putra Pratama, 04215034 (2019) ANALISIS RESIKO KERENTANAN KOMUNIKASI DATA PADA PERANGKAT PENDUKUNG INDUSTRI 4.0. Undergraduate thesis, Universitas Narotama.
Text (HALAMAN JUDUL)
Halaman Judul.pdf Download (8MB) |
|
Text (BAB I)
Bab i.pdf Download (8MB) |
|
Text (BAB II)
Bab ii.pdf Download (8MB) |
|
Text (BAB III)
Bab iii.pdf Download (8MB) |
|
Text (BAB IV)
Bab iv.pdf Download (9MB) |
|
Text (BAB V)
Bab v.pdf Download (8MB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Download (10MB) |
Abstract
Dimulainya era industri 4.0 membuat para pelaku industri mulai sadar akan pentingnya peranan IT dalam perusahaan mereka, dengan melibatkan IT dalam beberapa kegiatan di perusahaan mereka semuanya akan menjadi lebih praktis dan taktis. Namun dengan dimulainya era industri 4.0 ini juga membuat ancaman baru pada perusahaan mereka dimana perangkat-perangkat pendukung IT yang banyak varian dan model dari berbagai vendor sehingga para pelaku bisnis harus hati-hati dan teliti karena ada beberapa perangkat pendukung yang kerap kali menjadi sasaran tindak kejahatan siber, salah satu faktornya adalah mudahnya perangkat tersebut di eksploitasi dari segi informasi maupun secara keseluruhan dengan mengontrol perangkatnya. Dari munculnya permasalahan terkait isu kerentanan pada perangkat-perangkat pendukung industri 4.0 dibuatnya penelitian untuk bagaimana mendeteksi dan menilai tingkat kerentanan pada sebuah perangkat pendukung industri 4.0 dengan menggunakan metode Information Gathering dan Vulnerability Metrics dalam mencari dan menilai kerentanan dari perangkat yang akan diuji. Dengan melakukan test dengan mengumpulkan informasi terkait port berapa saja yang terbuka dalam sebuah perangkat lalu berapa banyak Common Vulnerability Exposure(CVE), dan Attack Surface dari perangkat-perangkat yang telah diuji akan mengeluarkan laporan terkait positif atau negative perangkat tersebut bisa diesploitasi Kata Kunci : Industri 4.0 , Analisis Resiko Kerentanan, Information Gathering, Vulnerability Metrics, Hacking, Open Port, CVE, CVSS.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | A General Works > AI Indexes (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Depositing User: | Repository Administrator |
Date Deposited: | 22 Jul 2021 04:06 |
Last Modified: | 09 May 2022 03:07 |
URI: | http://repository.narotama.ac.id/id/eprint/897 |
Actions (login required)
View Item |