APLIKASI DATA MINING UNTUK MENAMPILKAN MUTU SMK NEGERI DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

ISNENDY NOOR NOVIANTO, 04210087 (2017) APLIKASI DATA MINING UNTUK MENAMPILKAN MUTU SMK NEGERI DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS NAROTAMA.

	Text Isnendy Noor.pdf Download (538kB)
	Text Isnendy Noor N Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

APLIKASI DATA MINING UNTUK MENAMPILKAN MUTU SMK NEGERI DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Oleh : Isnendy Noor Novianto Pembimbing : Made Kamisutara, S.T., M.Kom ABSTRAK Berdasarkan Buku Data Pokok Pendidikan Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur Tahun Pelajaran 2015-2016, masih terdapat ketidaksinambungan data dengan program Pemerintah Provinsi Jawa Timur dalam menyongsong Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) yang ditargetkan rasio siswa SMK dan SMA adalah 70:30 persen. Sementara itu Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur masih belum mempunyai sistem pendukung keputusan/sistem informasi yang dapat membantu pemegang kebijakan dalam menganalisa data untuk dijadikan sebuah pengetahuan guna mengejar target rasio tersebut yang salah satunya dengan cara meningkatkan mutu SMK Negeri. Oleh karena itu penulis melakukan penelitian dengan membuat Aplikasi Data Mining untuk Menampilkan Mutu SMK Negeri di Jawa Timur menggunakan Algoritma Apriori dalam menemukan hubungan keterkaitan tingkat kelulusan sekolah dengan variabel penentu yang diantaranya : Nilai UN Bahasa Indonesia, Nilai UN Bahasa Inggris, Nilai UN Matematika, Nilai Uji Kompetensi, Akreditasi, dan MBS. Aplikasi ini menghasilkan informasi berupa nilai support dan confidence dari masing-masing kategori tingkat kelulusan sekolah. Kata Kunci : Data Mining, algoritma apriori, tingkat kelulusan sekolah, data pokok pendidikan, mutu smk negeri

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Repository Administrator
Date Deposited:	25 Jul 2018 03:41
Last Modified:	25 Jul 2018 03:41
URI:	http://repository.narotama.ac.id/id/eprint/377

Actions (login required)

View Item

["lib/irstats2:embedded:summary_page:eprint:downloads" not defined]