IMPLEMENTASI DATA MINING SEBAGAI STRATEGI PENJUALAN PADA MENU KAFE KOPIGANES DENGAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE

MOHAMMAD UMAR MOCHTAR, 04315066 (2019) IMPLEMENTASI DATA MINING SEBAGAI STRATEGI PENJUALAN PADA MENU KAFE KOPIGANES DENGAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE. Undergraduate thesis, Universitas Narotama.

	Text (HALAMAN JUDUL) HALAMAN JUDUL.pdf Download (5MB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text (BAB II) BAB 2.pdf Download (7MB)
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Download (5MB)
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf Download (10MB)
	Text (BAB V) BAB 5.pdf Download (745kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (1MB)

Abstract

Kopiganes adalah rumah kopi dan galeri seni berkonsep budaya jawa yang berdiri pada tanggal 21 maret 2015. Dalam industri bisnis kafe pasti terjadi suatu transaksi penjualan, dan seluruh transaksi tersebut terdapat catatan yang mempunyai jumlah data yang sangat besar. Data mining merupakan suatu proses untuk menggali nilai tambah dari sekumpulan data berupa pengetahuan. Association rule atau analisis asosiasi adalah teknik data mining untuk menemukan teknik assosiatif antara satu kombinasi item. Pencarian pola assosiasi berawal dari pengolahan data transaksi penjualan, kemudian dicari hubungan antar produk yang dibeli. Algoritma A Priori termasuk jenis aturan pada data mining, algoritma inilah yang biasanya yang dipakai dalam proses data mining untuk market basic analysis. Association rule dan algoritma apriori untuk mengolah data transaksi penjualan dan pemilihan menu yang nantinya akan menghasilkan keluaran berupa relasi antar menu yang dipesan serta kecenderungan pelanggan memilih menu tersebut. Kata Kunci : Bisnis kuliner, Kafe Kopiganes, Data Mining, Algoritma Apriori

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Repository Administrator
Date Deposited:	05 Apr 2022 06:14
Last Modified:	05 Apr 2022 06:14
URI:	http://repository.narotama.ac.id/id/eprint/1153

Actions (login required)

View Item

["lib/irstats2:embedded:summary_page:eprint:downloads" not defined]