SALMA FARADHIBA, 04221032 (2025) ANALISIS SENTIMEN DIALOG FILM MENGGUNAKAN COMPLEMENT NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS NAROTAMA.
|
Text (COVER)
cover - Salma Faradhiba.pdf Download (6MB) |
|
|
Text (BAB I)
bab I - Salma Faradhiba.pdf Download (1MB) |
|
|
Text (BAB II)
bab II - Salma Faradhiba.pdf Download (2MB) |
|
|
Text (BAB III)
bab III - Salma Faradhiba.pdf Download (2MB) |
|
|
Text (BAB IV)
bab IV - Salma Faradhiba.pdf Download (2MB) |
|
|
Text (BAB V)
bab V - Salma Faradhiba.pdf Download (1MB) |
Abstract
Pesatnya perkembangan industri film serta meningkatnya minat masyarakat terhadap narasi yang emosional dan tematik menjadikan analisis dialog film sebagai salah satu bidang kajian yang relevan dalam pemrosesan bahasa alami. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dalam dialog film Spider-Man ke dalam tiga kategori tematik, yaitu Konflik, Persahabatan, dan Multiverse, dengan menggunakan metode Complement Naive Bayes (CNB). Data diambil dari transkripsi dialog tiga film Spider-Man versi Tom Holland: Homecoming (2017), Far From Home (2019), dan No Way Home (2021), yang kemudian diproses melalui tahapan text cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNB mampu melakukan klasifikasi sentimen tematik dengan tingkat akurasi tertinggi pada film No Way Home (94%), diikuti Homecoming (84%), dan terendah pada Far From Home (77%). Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemanfaatan analisis sentimen berbasis tema untuk memahami struktur emosional dalam dialog film, serta berpotensi diaplikasikan pada pengembangan sistem rekomendasi film, analisis naskah, dan studi psikologi media. Kata kunci: Analisis sentimen, Complement Naive Bayes, dialog film, TF-IDF, Spider-Man.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Repository Administrator |
| Date Deposited: | 27 Apr 2026 07:56 |
| Last Modified: | 27 Apr 2026 07:56 |
| URI: | http://repository.narotama.ac.id/id/eprint/2505 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year
